AIに潜むセキュリティリスク
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プロンプトインジェクション
悪意ある入力によってAIの動作を乗っ取り、意図しない操作や回答を引き出す攻撃。
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AIの安全制御の突破
有害コンテンツや機密情報の出力を防ぐ制御が、巧みな入力によって回避される。
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情報漏えい
RAGや業務連携を通じてAIが参照する機密ファイル・データベースの内容が不正に引き出される。
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権限逸脱
AIエージェントに付与された権限が意図した範囲を超えて利用される。
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外部連携を経由した横断的攻撃
AIエージェントが連携する社内システム(メール・ストレージ・CRMなど)を踏み台にした攻撃。
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システムプロンプトの漏洩
AIの挙動を制御する設定情報が攻撃者に読み取られる。
AI利用によるセキュリティリスクを可視化するサービス
机上の想定ではなく、攻撃者視点での実証的な検証 (AI Red Teaming) により、「設定したから安全」ではなく、突破されないかを確かめます。
AIエージェントペネトレーションテスト
Microsoft 365 CopilotやRAGなど、業務に組み込まれたAIエージェントを対象に、ホワイトハッカーが実際の攻撃者と同等の手法でテストを実施します。LLM単体ではなく、業務フロー・権限設定・外部連携を含めた環境全体のリスクを可視化します。
AIアプリケーション診断
AIを活用して構築したアプリケーションに対し、プロンプトインジェクションやシステムプロンプト漏洩といったLLM特有のリスクを検証します。OWASP Top 10 for LLM Applications 2025に準拠した国際基準の診断を、最短3営業日から提供します。
Webアプリケーション診断
AIコーディングツールの普及により、開発スピードは上がる一方、生成コードのセキュリティ品質を人が確認しきれないケースが増えています。Webアプリケーション診断で、AI生成コードを含むアプリ全体の脆弱性を第三者視点で検証し、リリース前のリスクを排除します。
選ばれる理由
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セキュリティの専⾨家ではなくても
分かりやすい診断レポート -
診断実績数12,600件
ハッキングコンテストで世界1位※を獲得
世界トップクラスのホワイトハッカーが診断※2023年〜2025年 DEF CON Cloud Village CTF:世界1位
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OWASP Top 10 for LLM Applications 2025に準拠した国際基準の診断
AIセキュリティ対策サービス一覧