AIセキュリティ対策

プロンプトインジェクションや権限逸脱など、AI特有の脅威に対し、脆弱性診断、ペネトレーションテストシェアNo.1の実績を持つGMOサイバーセキュリティ byイエラエが攻撃者視点でセキュリティ対策の有効性を検証します。

※ 出典：ITR「ITR Market View：サイバー・セキュリティ・コンサルティング・サービス市場2025」 Webアプリケーション脆弱性診断サービス市場、スマートフォンアプリケーション脆弱性診断サービス市場、ペネトレーションテストサービス市場：ベンダー別売上金額シェア（2025年度予測）

目的から選ぶ

こんな状況なら

AIに潜むセキュリティリスク

プロンプトインジェクション

悪意ある入力によってAIの動作を乗っ取り、意図しない操作や回答を引き出す攻撃。
AIの安全制御の突破

有害コンテンツや機密情報の出力を防ぐ制御が、巧みな入力によって回避される。
情報漏えい

RAGや業務連携を通じてAIが参照する機密ファイル・データベースの内容が不正に引き出される。
権限逸脱

AIエージェントに付与された権限が意図した範囲を超えて利用される。
外部連携を経由した横断的攻撃

AIエージェントが連携する社内システム（メール・ストレージ・CRMなど）を踏み台にした攻撃。
システムプロンプトの漏洩

AIの挙動を制御する設定情報が攻撃者に読み取られる。

AI利用によるセキュリティリスクを可視化するサービス

机上の想定ではなく、攻撃者視点での実証的な検証 (AI Red Teaming) により、「設定したから安全」ではなく、突破されないかを確かめます。

AIエージェントへの攻撃シナリオを実践的に検証する

AIエージェントペネトレーションテスト

オリジナルシナリオ設計、横断的な攻撃シミュレーション、主要AIプラットフォームに対応、AISIレッドチーミング手法ガイド準拠可能

Microsoft 365 CopilotやRAGなど、業務に組み込まれたAIエージェントを対象に、ホワイトハッカーが実際の攻撃者と同等の手法でテストを実施します。LLM単体ではなく、業務フロー・権限設定・外部連携を含めた環境全体のリスクを可視化します。

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AIアプリの脆弱性を診断する

AIアプリケーション診断

AIを活用して構築したアプリケーションに対し、プロンプトインジェクションやシステムプロンプト漏洩といったLLM特有のリスクを検証します。OWASP Top 10 for LLM Applications 2025に準拠した国際基準の診断を、最短3営業日から提供します。

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AIで生成したコードの脆弱性を診断する

Webアプリケーション診断

AIによって自動生成されたプログラムコードの脆弱性をチェック・診断するイメージイラスト

AIコーディングツールの普及により、開発スピードは上がる一方、生成コードのセキュリティ品質を人が確認しきれないケースが増えています。Webアプリケーション診断で、AI生成コードを含むアプリ全体の脆弱性を第三者視点で検証し、リリース前のリスクを排除します。

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選ばれる理由

セキュリティの専⾨家ではなくても
分かりやすい診断レポート
診断実績数16,000件
ハッキングコンテストで世界1位_※を獲得
世界トップクラスのホワイトハッカーが診断

※2023年〜2025年 DEF CON Cloud Village CTF：世界1位
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025に準拠した国際基準の診断

報告書サンプルはこちら

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以下よりお問い合わせください。
当社の報告書サンプルをお送りします。

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